| The Gaudi Framework v27r1

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HistoStats.cpp
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1 #ifdef __ICC
2 // disable icc remark #1572: floating-point equality and inequality comparisons are unreliable
3 // The comparisons are meant
4 #pragma warning(disable:1572)
5 #endif
6 // ============================================================================
7 // Include files
8 // ============================================================================
9 // STD & STL
10 // ============================================================================
11 #include <cmath>
12 #include <limits>
13 #include <climits>
14 // ============================================================================
15 // AIDA
16 // ============================================================================
17 #include "AIDA/IHistogram1D.h"
18 #include "AIDA/IAxis.h"
19 // ============================================================================
20 // GaudiUtils
21 // ============================================================================
22 #include "GaudiUtils/HistoStats.h"
23 // ============================================================================
29 // ============================================================================
30 namespace
31 {
32 // ==========================================================================
34 const double s_bad = -1 * std::numeric_limits<double>::max() ;
36 const long s_long_bad = std::numeric_limits<int>::min() ;
37 // ==========================================================================
38 }
39 // ============================================================================
40 /* get the moment of the certain around the specified "value"
41 * @param histo histogram
42 * @param order the momentm order
43 * @param value central value
44 * @return the evaluated moment
45 */
46 // ============================================================================
47 double Gaudi::Utils::HistoStats::moment
48 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
49 const unsigned int order ,
50 const double value )
51 {
52 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
53 if ( 0 == order ) { return 1.0 ; } // RETURN
54 if ( 1 == order ) { return mean( histo ) - value ; } // RETURN
55 if ( 2 == order )
56 {
57 const double _r = rms ( histo ) ;
58 const double _d = value - mean ( histo ) ;
59 return _r *_r + _d * _d ; // RETURN
60 }
61 const double n = nEff ( histo ) ;
62 if ( 0 >= n ) { return 0.0 ; } // RETURN
63
64 const int _order = (int) order ;
65
66 // get the exis
67 const AIDA::IAxis& axis = histo -> axis () ;
68 // number of bins
69 const int nBins = axis.bins() ;
70 double result = 0 ;
71 double weight = 0 ;
72 // loop over all bins
73 for ( int i = 0 ; i < nBins ; ++i )
74 {
75 const double lE = axis . binLowerEdge ( i ) ;
76 const double uE = axis . binUpperEdge ( i ) ;
77 //
78 const double yBin = histo -> binHeight ( i ) ; // bin weight
79 const double xBin = 0.5 * ( lE + uE ) ; // bin center
80 //
81 weight += yBin ;
82 result += yBin * std::pow ( xBin - value , _order ) ;
83 }
84 if ( 0 != weight ) { result /= weight ; }
85 return result ;
86 }
87 // ============================================================================
94 // ============================================================================
95 double Gaudi::Utils::HistoStats::momentErr
96 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
97 const unsigned int order )
98 {
99 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
100 const double n = nEff ( histo ) ;
101 if ( 0 >= n ) { return 0.0 ; } // RETURN
102 const double a2o = moment ( histo , 2 * order ) ; // a(2o)
103 const double ao = moment ( histo , order ) ; // a(o)
104 double result = a2o - ao*ao ;
105 result /= n ;
106 result = std::max ( 0.0 , result ) ;
107 return std:: sqrt ( result ) ; // RETURN
108 }
109 // ============================================================================
110 /* evaluate the central momentum (around the mean value)
111 * @param histo histogram
112 * @param order the momentm order
113 * @param value central value
114 * @return the evaluated central moment
115 */
116 // ============================================================================
117 double Gaudi::Utils::HistoStats::centralMoment
118 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
119 const unsigned int order )
120 {
121 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
122 if ( 0 == order ) { return 1.0 ; } // RETURN
123 if ( 1 == order ) { return 0.0 ; } // RETURN
124 if ( 2 == order )
125 {
126 const double sigma = histo->rms() ;
127 return sigma * sigma ; // RETURN
128 }
129 // delegate the actual evaluation to another method:
130 return moment ( histo , order , mean ( histo ) ) ;
131 }
132 // ============================================================================
133 /* evaluate the uncertanty for 'bin-by-bin'-central momentum
134 * (around the mean value)
135 * ( the uncertanty is calculated with O(1/n2) precision)
136 * @param histo histogram
137 * @param order the moment parameter
138 * @param value central value
139 * @return the evaluated uncertanty in the central moment
140 */
141 // ============================================================================
142 double Gaudi::Utils::HistoStats::centralMomentErr
143 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
144 const unsigned int order )
145 {
146 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
147 const double n = nEff ( histo ) ;
148 if ( 0 >= n ) { return 0.0 ; } // RETURN
149 const double mu2 = centralMoment ( histo , 2 ) ; // mu(2)
150 const double muo = centralMoment ( histo , order ) ; // mu(o)
151 const double mu2o = centralMoment ( histo , 2 * order ) ; // mu(2o)
152 const double muom = centralMoment ( histo , order - 1 ) ; // mu(o-1)
153 const double muop = centralMoment ( histo , order + 1 ) ; // mu(o+1)
154 double result = mu2o ;
155 result -= 2.0 * order * muom * muop ;
156 result -= muo * muo ;
157 result += order * order * mu2 * muom * muom ;
158 result /= n ;
159 result = std::max ( 0.0 , result ) ;
160 return std:: sqrt ( result ) ; // RETURN
161 }
162 // ============================================================================
163 // get the skewness for the histogram
164 // ============================================================================
165 double Gaudi::Utils::HistoStats::skewness
166 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
167 {
168 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
169 const double mu3 = centralMoment ( histo , 3 ) ;
170 const double s3 = std::pow ( rms ( histo ) , 3 ) ;
171 return ( std::fabs(s3)>0 ? mu3/s3 : 0.0 );
172 }
173 // ============================================================================
174 // get the error in skewness
175 // ============================================================================
176 double Gaudi::Utils::HistoStats::skewnessErr
177 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
178 {
179 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
180 const double n = nEff ( histo ) ;
181 if ( 2 > n ) { return 0.0 ; } // RETURN
182 double result = 6 ;
183 result *= ( n - 2 ) ;
184 result /= ( n + 1 ) * ( n + 3 ) ;
185 return std::sqrt ( result ) ;
186 }
187 // ============================================================================
188 // get the kurtosis for the histogram
189 // ============================================================================
190 double Gaudi::Utils::HistoStats::kurtosis
191 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
192 {
193 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
194 const double mu4 = centralMoment ( histo , 4 ) ;
195 const double s4 = std::pow ( rms ( histo ) , 4 ) ;
196 return ( std::fabs(s4)>0 ? mu4/s4 - 3.0 : 0.0 );
197 }
198 // ============================================================================
199 // get the error in kurtosis
200 // ============================================================================
201 double Gaudi::Utils::HistoStats::kurtosisErr
202 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
203 {
204 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
205 const double n = nEff ( histo ) ;
206 if ( 3 > n ) { return 0.0 ; } // RETURN
207 double result = 24 * n ;
208 result *= ( n - 2 ) * ( n - 3 ) ;
209 result /= ( n + 1 ) * ( n + 1 ) ;
210 result /= ( n + 3 ) * ( n + 5 ) ;
211 return std::sqrt ( result ) ;
212 }
213 // ============================================================================
214 // get the effective entries
215 // ============================================================================
216 double Gaudi::Utils::HistoStats::nEff
217 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
218 {
219 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
220 return histo -> equivalentBinEntries () ;
221 }
222 // ============================================================================
223 // get the mean value for the histogram
224 // ============================================================================
225 double Gaudi::Utils::HistoStats::mean
226 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
227 {
228 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
229 return histo -> mean() ;
230 }
231 // ============================================================================
232 // get an error in the mean value
233 // ============================================================================
234 double Gaudi::Utils::HistoStats::meanErr
235 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
236 {
237 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
238 const double n = nEff ( histo ) ;
239 return 0 >= n ? 0.0 : rms ( histo ) / std::sqrt ( n ) ;
240 }
241 // ============================================================================
242 // get the rms value for the histogram
243 // ============================================================================
244 double Gaudi::Utils::HistoStats::rms
245 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
246 {
247 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
248 return histo -> rms () ;
249 }
250 // ============================================================================
251 // get the error in rms
252 // ============================================================================
253 double Gaudi::Utils::HistoStats::rmsErr
254 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
255 {
256 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
257 const double n = nEff ( histo ) ;
258 if ( 1 >= n ) { return 0.0 ; }
259 double result = 2 + kurtosis ( histo ) ;
260 result += 2.0 /( n - 1 ) ;
261 result /= 4.0 * n ;
262 result = std::max ( result , 0.0 ) ;
263 return histo -> rms() * std::sqrt ( result ) ;
264 }
265 // ============================================================================
266 // get an error in the sum bin height ("in range integral")
267 // ============================================================================
268 double Gaudi::Utils::HistoStats::sumBinHeightErr
269 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
270 {
271 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
272 //
273 double error2 = 0 ;
274 // get the exis
275 const AIDA::IAxis& axis = histo -> axis () ;
276 // number of bins
277 const int nBins = axis.bins() ;
278 // loop over all bins
279 for ( int i = 0 ; i < nBins ; ++i )
280 {
281 // get the error in each bin
282 const double berr = histo->binError ( i ) ;
283 // accumulate the errors:
284 error2 += berr * berr ;
285 }
286 return std::sqrt ( error2 ) ;
287 }
288 // ============================================================================
289 // get an error in the sum all bin height ("integral")
290 // ============================================================================
291 double Gaudi::Utils::HistoStats::sumAllBinHeightErr
292 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
293 {
294 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; }
295 //
296 const double error = sumBinHeightErr( histo ) ;
297 if ( 0 > error ) { return s_bad ; }
299 const double err1 = histo->binError ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
300 const double err2 = histo->binError ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ;
301 //
302 return std::sqrt ( error * error + err1 * err1 + err2 * err2 ) ;
303 }
304 // ============================================================================
305 // the fraction of overflow entries (useful for shape comparison)
306 // ============================================================================
307 double Gaudi::Utils::HistoStats::overflowEntriesFrac
308 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
309 {
310 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // REUTRN
311 const long overflow = histo -> binEntries ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ;
312 if ( 0 == overflow ) { return 0 ; } // REUTRN
313 const long all = histo->allEntries() ;
314 if ( 0 == all ) { return 0 ; } // "CONVENTION?" RETURN
315 if ( 0 > all ) { return s_bad ; } // Lets be a bit paranoic, RETURN
316 //
317 double _tmp = (double) overflow ;
318 _tmp /= all ;
319 //
320 return _tmp ;
321 }
322 // ============================================================================
323 // the fraction of underflow entries (useful for shape comparison)
324 // ============================================================================
325 double Gaudi::Utils::HistoStats::underflowEntriesFrac
326 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
327 {
328 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // REUTRN
329 const long underflow = histo -> binEntries ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
330 if ( 0 == underflow ) { return 0 ; } // REUTRN
331 const long all = histo->allEntries() ;
332 if ( 0 == all ) { return 0 ; } // "CONVENTION?" RETURN
333 if ( 0 > all ) { return s_bad ; } // Lets be a bit paranoic, RETURN
334 //
335 double _tmp = (double) underflow ;
336 _tmp /= all ;
337 //
338 return _tmp ;
339 }
340 // ============================================================================
341 // the fraction of overflow integral (useful for shape comparison)
342 // ============================================================================
343 double Gaudi::Utils::HistoStats::overflowIntegralFrac
344 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
345 {
346 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // REUTRN
347 const double overflow = histo -> binHeight ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ;
348 if ( 0 == overflow ) { return 0 ; } // REUTRN
349 const double all = histo -> sumAllBinHeights() ;
350 if ( 0 == all ) { return 0 ; } // "CONVENTION?" RETURN
351 //
352 return overflow / all ;
353 }
354 // ============================================================================
355 // the fraction of underflow entries (useful for shape comparison)
356 // ============================================================================
357 double Gaudi::Utils::HistoStats::underflowIntegralFrac
358 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
359 {
360 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // REUTRN
361 const double underflow = histo -> binHeight ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
362 if ( 0 == underflow ) { return 0 ; } // REUTRN
363 const double all = histo -> sumAllBinHeights() ;
364 if ( 0 == all ) { return 0 ; } // "CONVENTION?" RETURN
365 //
366 return underflow / all ;
367 }
368 // ============================================================================
369 // error on fraction of overflow entries (useful for shape comparison)
370 // ============================================================================
371 double Gaudi::Utils::HistoStats::overflowEntriesFracErr
372 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
373 {
374 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
375 //
376 const double overflow = histo -> binEntries ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN );
377 const double all = histo -> allEntries () ;
378 //
379 if ( 0 > overflow || 0 >= all || overflow > all ) { return s_bad ; }
380 //
381 const double n = std::max ( overflow , 1.0 ) ;
382 const double N = all ;
383 const double n1 = std::max ( N - n , 1.0 ) ;
384 //
385 return std::sqrt ( n * n1 / N ) / N ; // use the binomial formula
386 }
387 // ============================================================================
388 // error on fraction of underflow entries (useful for shape comparison)
389 // ============================================================================
390 double Gaudi::Utils::HistoStats::underflowEntriesFracErr
391 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
392 {
393 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
394 //
395 const double underflow = histo -> binEntries ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN );
396 const double all = histo -> allEntries () ;
397 //
398 if ( 0 > underflow || 0 >= all || underflow > all ) { return s_bad ; }
399 //
400 const double n = std::max ( underflow , 1.0 ) ;
401 const double N = all ;
402 const double n1 = std::max ( N - n , 1.0 ) ;
403 //
404 return std::sqrt ( n * n1 / N ) / N ; // use the binomial formula
405 }
406 // ============================================================================
407 // the error on fraction of overflow intergal
408 // ============================================================================
409 double Gaudi::Utils::HistoStats::overflowIntegralFracErr
410 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
411 {
412 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
413 //
414 const double all = histo -> sumAllBinHeights () ;
415 if ( 0 == all ) { return s_bad ; } // RETURN
416 const double overflow = histo -> binHeight ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ;
417 const double oErr = histo -> binError ( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ;
418 if ( 0 > oErr ) { return s_bad ; } // RETURN
419 const double aErr = sumAllBinHeightErr ( histo ) ;
420 if ( 0 > aErr ) { return s_bad ; } // RETURN
421 //
422 double error2 = oErr * oErr ;
423 error2 += aErr * aErr * overflow * overflow / all / all ;
424 error2 /= all * all ;
425
426 return std::sqrt ( error2 ) ;
427 }
428 // ============================================================================
429 // the error on fraction of overflow intergal
430 // ============================================================================
431 double Gaudi::Utils::HistoStats::underflowIntegralFracErr
432 ( const AIDA::IHistogram1D* histo )
433 {
434 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
435 //
436 const double all = histo -> sumAllBinHeights () ;
437 if ( 0 == all ) { return s_bad ; } // RETURN
438 const double underflow = histo -> binHeight ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
439 const double oErr = histo -> binError ( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
440 if ( 0 > oErr ) { return s_bad ; } // RETURN
441 const double aErr = sumAllBinHeightErr ( histo ) ;
442 if ( 0 > aErr ) { return s_bad ; } // RETURN
443 //
444 double error2 = oErr * oErr ;
445 error2 += aErr * aErr * underflow * underflow / all / all ;
446 error2 /= all * all ;
447 //
448 return std::sqrt ( error2 ) ;
449 }
450 // ============================================================================
451 /* get number of entries in histogram up to the certain
452 * bin (not-included)
453 * @attention underflow bin is included!
454 * @param histo the pointer to the histogram
455 * @param imax the bin number (not included)
456 * @param number of entries
457 */
458 // ============================================================================
459 long Gaudi::Utils::HistoStats::nEntries
460 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
461 const int imax )
462 {
463 if ( 0 == histo ) { return s_long_bad ; } // RETURN
464 if ( 0 > imax ) { return 0 ; } // RETURN
465 long result = histo -> binEntries( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ;
466
467 // get the exis
468 const AIDA::IAxis& axis = histo -> axis () ;
469 // number of bins
470 const int nBins = axis.bins() ;
471 // loop over all bins
472 for ( int i = 0 ; i < nBins ; ++i )
473 { if ( i < imax ) { result += histo->binEntries ( i ) ; } }
474 //
475 if ( nBins < imax )
476 { result += histo -> binEntries( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ; }
477 //
478 return result ;
479 }
480 // ============================================================================
481 /* get number of entries in histogram form the certain
482 * minimal bin up to the certain maximal bin (not-included)
483 * @param histo the pointer to the histogram
484 * @param imin the minimal bin number (included)
485 * @param imax the maximal bin number (not included)
486 * @param number of entries
487 */
488 // ============================================================================
489 long Gaudi::Utils::HistoStats::nEntries
490 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
491 const int imin , // minimal bin number (included)
492 const int imax ) // maximal bin number (not included)
493 {
494 if ( 0 == histo ) { return s_long_bad ; } // RETURN
495 if ( imin == imax ) { return 0 ; } // RETURN
496 if ( imax < imin ) { return nEntries ( histo , imax ,imin ) ; } // RETURN
497 //
498 long result = 0 ;
499 if ( 0 > imin )
500 { result += histo -> binEntries( AIDA::IAxis::UNDERFLOW_BIN ) ; }
501 // get the exis
502 const AIDA::IAxis& axis = histo -> axis () ;
503 // number of bins
504 const int nBins = axis.bins() ;
505 if ( nBins < imin ) { return 0 ; } // RETURN
506 // loop over all bins
507 for ( int i = 0 ; i < nBins ; ++i )
508 { if ( imin <= i && i < imax ) { result += histo->binEntries ( i ) ; } }
509 //
510 if ( nBins < imax )
511 { result += histo -> binEntries( AIDA::IAxis::OVERFLOW_BIN ) ; }
512 //
513 return result ; // RETURN
514 }
515 // ============================================================================
516 /* get the fraction of entries in histogram up to the certain
517 * bin (not-included)
518 * @attention underflow bin is included!
519 * @param histo the pointer to the histogram
520 * @param imax the bin number (not included)
521 * @param fraction of entries
522 */
523 // ============================================================================
524 double Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFrac
525 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
526 const int imax )
527 {
528 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
529 //
530 const double N = histo->allEntries () ;
531 if ( 0 >= N ) { return s_bad ; } // RETURN
532 const long n = nEntries ( histo , imax ) ;
533 if ( 0 > n ) { return s_bad ; } // RETURN
534 if ( n > N ) { return s_bad ; } // RETURN
535 //
536 return n / N ; // REUTRN
537 }
538 // ============================================================================
539 /* get fraction of entries in histogram form the certain
540 * minimal bin up to the certain maximal bin (not-included)
541 * @param histo the pointer to the histogram
542 * @param imin the minimal bin number (included)
543 * @param imax the maximal bin number (not included)
544 * @param fraction of entries
545 */
546 // ============================================================================
547 double Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFrac
548 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
549 const int imin , // minimal bin number (included)
550 const int imax ) // maximal bin number (not included)
551 {
552 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
553 const double N = histo->allEntries () ;
554 if ( 0 >= N ) { return s_bad ; } // RETURN
555 const long n = nEntries ( histo , imin , imax ) ;
556 if ( 0 > n ) { return s_bad ; } // RETURN
557 if ( n > N ) { return s_bad ; } // RETURN
558 //
559 return n / N ; // REUTRN
560 }
561 // ============================================================================
562 /* get the (binominal) error for the fraction of entries
563 * in histogram up to the certain bin (not-included)
564 * @attention underflow bin is included!
565 * @param histo the pointer to the histogram
566 * @param imax the bin number (not included)
567 * @param error for the fraction of entries
568 */
569 // ============================================================================
570 double Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFracErr
571 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
572 const int imax )
573 {
574 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
575 //
576 const double N = histo->allEntries () ;
577 if ( 0 >= N ) { return s_bad ; } // RETURN
578 const long n = nEntries ( histo , imax ) ;
579 if ( 0 > n ) { return s_bad ; } // RETURN
580 if ( n > N ) { return s_bad ; } // RETURN
581 //
582 const double _n1 = std::max ( (double) n , 1.0 ) ;
583 const double _n2 = std::max ( ( N - n ) , 1.0 ) ;
584 //
585 return std::sqrt ( _n1 * _n2 / N ) / N ; // RETURN
586 }
587 // ============================================================================
588 /* get the (binomial) error for the fraction of entries in histogram
589 * from the certain minimal bin up to the certain maximal bin (not-included)
590 * @param histo the pointer to the histogram
591 * @param imin the minimal bin number (included)
592 * @param imax the maximal bin number (not included)
593 * @param error for the fraction of entries
594 */
595 // ============================================================================
596 double Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFracErr
597 ( const AIDA::IHistogram1D* histo ,
598 const int imin , // minimal bin number (included)
599 const int imax ) // maximal bin number (not included)
600 {
601 if ( 0 == histo ) { return s_bad ; } // RETURN
602 //
603 const double N = histo->allEntries () ;
604 if ( 0 >= N ) { return s_bad ; } // RETURN
605 const long n = nEntries ( histo , imin , imax ) ;
606 if ( 0 > n ) { return s_bad ; } // RETURN
607 if ( n > N ) { return s_bad ; } // RETURN
608 //
609 const double _n1 = std::max ( (double) n , 1.0 ) ;
610 const double _n2 = std::max ( ( N - n ) , 1.0 ) ;
611 //
612 return std::sqrt ( _n1 * _n2 / N ) / N ; // RETURN
613 }
614 // ============================================================================
615 // The END
616 // ============================================================================
Gaudi::Utils::HistoStats::underflowIntegralFracErr
static double underflowIntegralFracErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the error on fraction of underflow integral
Definition: HistoStats.cpp:432
Gaudi::Utils::HistoStats::overflowIntegralFracErr
static double overflowIntegralFracErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the error on fraction of overflow intergal
Definition: HistoStats.cpp:410
Gaudi::Utils::HistoStats::momentErr
static double momentErr(const AIDA::IHistogram1D *histo, const unsigned int order)
evaluate the uncertanty for 'bin-by-bin'-moment
Definition: HistoStats.cpp:96
Gaudi::Utils::HistoStats::underflowEntriesFrac
static double underflowEntriesFrac(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the fraction of underflow entries (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:326
Gaudi::Utils::HistoStats::nEntries
static long nEntries(const AIDA::IHistogram1D *histo, const int imax)
get number of entries in histogram up to the certain bin (not-included)
Definition: HistoStats.cpp:460
Gaudi::Utils::HistoStats::rmsErr
static double rmsErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get an error in the rms value
Definition: HistoStats.cpp:254
Gaudi::Utils::HistoStats::underflowIntegralFrac
static double underflowIntegralFrac(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the fraction of underflow integral (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:358
Gaudi::Utils::HistoStats::moment
static double moment(const AIDA::IHistogram1D *histo, const unsigned int order, const double value=0)
get the "bin-by-bin"-moment around the specified "value"
Definition: HistoStats.cpp:48
Gaudi::Utils::HistoStats::meanErr
static double meanErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get an error in the mean value
Definition: HistoStats.cpp:235
Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFrac
static double nEntriesFrac(const AIDA::IHistogram1D *histo, const int imax)
get the fraction of entries in histogram up to the certain bin (not-included)
Definition: HistoStats.cpp:525
Gaudi::Utils::HistoStats::overflowIntegralFrac
static double overflowIntegralFrac(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the fraction of overflow intergal (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:344
GaudiPluginService.cpluginsvc.n
list n
Definition: cpluginsvc.py:217
Gaudi::Utils::HistoStats::centralMoment
static double centralMoment(const AIDA::IHistogram1D *histo, const unsigned int order)
evaluate the 'bin-by-bin'-central moment (around the mean value)
Definition: HistoStats.cpp:118
std::numeric_limits::min
T min(T...args)
Gaudi::Utils::HistoStats::centralMomentErr
static double centralMomentErr(const AIDA::IHistogram1D *histo, const unsigned int order)
evaluate the uncertanty for 'bin-by-bin'-central moment (around the mean value) ( the uncertanty is c...
Definition: HistoStats.cpp:143
Gaudi::Utils::HistoStats::rms
static double rms(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the rms value for the histogram (just for completeness)
Definition: HistoStats.cpp:245
IOTest.N
int N
Definition: IOTest.py:90
HistoStats.h
Gaudi::Utils::HistoStats::overflowEntriesFrac
static double overflowEntriesFrac(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the fraction of overflow entries (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:308
dump_component_properties.value
list value
Definition: dump_component_properties.py:12
Gaudi::Utils::HistoStats::nEntriesFracErr
static double nEntriesFracErr(const AIDA::IHistogram1D *histo, const int imax)
get the (binominal) error for the fraction of entries in histogram up to the certain bin (not-include...
Definition: HistoStats.cpp:571
std::fabs
T fabs(T...args)
std::numeric_limits::max
T max(T...args)
Gaudi::Utils::HistoStats::sumBinHeightErr
static double sumBinHeightErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get an error in the sum bin height ("in-range integral")
Definition: HistoStats.cpp:269
Gaudi::Utils::HistoStats::overflowEntriesFracErr
static double overflowEntriesFracErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
error on fraction of overflow entries (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:372
Gaudi::Utils::HistoStats::sumAllBinHeightErr
static double sumAllBinHeightErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get an error in the sum of all bin height ("integral")
Definition: HistoStats.cpp:292
Gaudi::Utils::HistoStats::kurtosisErr
static double kurtosisErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the error in kurtosis for the histogram
Definition: HistoStats.cpp:202
std::pow
T pow(T...args)
Gaudi::Utils::HistoStats::mean
static double mean(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the mean value for the histogram (just for completeness)
Definition: HistoStats.cpp:226
Gaudi::Utils::HistoStats::skewnessErr
static double skewnessErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the error in skewness for the histogram
Definition: HistoStats.cpp:177
std::sqrt
T sqrt(T...args)
Gaudi::Utils::HistoStats::underflowEntriesFracErr
static double underflowEntriesFracErr(const AIDA::IHistogram1D *histo)
the error on fraction of underflow entries (useful for shape comparison)
Definition: HistoStats.cpp:391
Gaudi::Utils::HistoStats::kurtosis
static double kurtosis(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the kurtosis for the histogram
Definition: HistoStats.cpp:191
ana.i
list i
Definition: ana.py:128
Gaudi::Utils::HistoStats::nEff
static double nEff(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the effective entries (just for completeness)
Definition: HistoStats.cpp:217
Gaudi::Utils::HistoStats::skewness
static double skewness(const AIDA::IHistogram1D *histo)
get the skewness for the histogram
Definition: HistoStats.cpp:166